虚拟现实需求强劲，图形处理器优势凸显

受财报超预期影响，上周五，全球GPU（图形处理器）龙头英伟达股价大涨逾15%，复权价创历史新高。公司CEO表示，由于人工智能等新领域强劲增长，利用GPU大规模处理能力来学习人工智能算法，正在游戏等行业应用中快速普及。

　　目前，英伟达通过将GPU安装在计算机内部运行VR技术，以满足Facebook的Oculus Rift等游戏头戴设备的图形处理需求。机构预计，2020年全球VR设备出货量将达到3000万台，对应市场规模将超过1500亿美元，GPU需求将迎来快速扩容。

　　相比于CPU，GPU存在两大优势：一是响应速度快，据人工智能硬件研究项目“寒武纪”小组最新研究表明，GPU能够提供平均 58.82X 倍于CPU速度；二是GPU对能源的需求远远低于CPU。因为GPU可以平行处理大量琐碎信息，并在高速状态下分析海量数据，为人工智能发展提供重要支撑。　　此次英伟达财报超预期，在公司CEO看来，深度学习业务使得业绩加速增长。据介绍，深度学习是一种全新的计算模式，利用GPU的大规模处理能力来学习人工智能算法，推动图形处理器市场需求不断增长。目前，英伟达正在加大人工智能领域研究，公司发布的人工智能研究领域Tesla P100图形处理芯片，累计研发投入近20亿美元。GPU处理器的进步将给虚拟现实、深度学习和游戏带来巨大提升。包括谷歌、Facebook和微软等科技巨头公司在内的人工智能领域研究领先者，已经在使用英伟达所提供的芯片产品。虚拟现实作为其重要组成部分，也将为GPU带来大量新增需求。

　　工信部发布的《虚拟现实产业发展白皮书5.0》指出，随着硬件性能的提升和成本的大幅降低。近年来虚拟现实产品获得了广泛发展，特别是2016年美国消费电子展上，虚拟现实产品成为展会焦点。艾媒咨询数据显示，2015年我国虚拟现实行业市场规模为15.4 亿元，预计2016 年将达到56.6 亿元，2020年国内市场规模预计将超过550亿元，我国虚拟现实产业正在高速发展。国外方面， 2014年Facebook 以20亿美元收购Oculus后，在过去两年中，虚拟现实/增强现实领域共进行了225笔投资，投资额达到了35亿美元。机构预测，虚拟现实/增强现实硬件和软件市场潜力将达到1500亿美元规模，预计未来5年复合增长率将超过 100%。